Cambiando el juego: Usar la IA de forma justa y responsable en los deportes

Investigar cómo la IA toma decisiones en el deporte y en qué casos los humanos deberían mantener el control.

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Edad: 11-18 años

Tiempo total aproximado: 2 - 3 horas

Resumen:

En esta unidad, las y los estudiantes exploran cómo la IA está transformando el mundo del deporte a través de cinco perspectivas clave: equidad, seguridad, estrategia, rendimiento y experiencia del aficionado. Mediante ejemplos reales del deporte y actividades prácticas, investigan cómo los sistemas de IA recopilan datos, identifican patrones y toman decisiones, como determinar si una pelota está dentro o fuera, predecir el riesgo de lesiones o generar resúmenes para los aficionados. A lo largo de la unidad, analizan tanto los beneficios como las limitaciones de la IA en el deporte, considerando cuestiones de precisión, sesgo, privacidad y el papel del juicio humano. La unidad enfatiza el uso responsable y ético de la IA, ayudando a las y los estudiantes a desarrollar habilidades de pensamiento crítico al reflexionar sobre cómo la IA puede mejorar el deporte y dónde la toma de decisiones humanas debe seguir siendo esencial.

Lecciones

Lección 1. Imparcialidad: IA y Arbitraje.
Las y los estudiantes ponen a prueba un sistema basado en reglas para arbitrar jugadas y comparan las decisiones de la IA con el juicio humano.

Lección 2. Seguridad: IA y prevención de lesiones.
Las y los estudiantes examinan cómo la IA utiliza los datos para predecir el riesgo de lesiones y debaten sobre los beneficios y las preocupaciones en materia de privacidad.

Lección 3. Estrategia: IA y decisiones de entrenamiento.
Las y los estudiantes utilizan datos para tomar decisiones de entrenamiento y reflexionan sobre cómo la IA puede respaldar la estrategia.

Lección 4. Rendimiento: IA y entrenamiento de atletas.
Las y los estudiantes exploran cómo la IA analiza los datos de rendimiento para personalizar el entrenamiento.

Lección  5. Experiencia del aficionado: IA y medios deportivos
Las y los estudiantes crean reglas para identificar los momentos más destacados y analizan cómo la IA influye en lo que ven las y los aficionados.

 

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